Database di Esempio di Cordelia

Traduzione automatica provvisoria, non revisionata. In caso di dubbio, consultare la versione inglese, che fa fede.

Sei database Cordelia pronti all’uso (uno per sport, più un database vuoto con il solo schema) per provare il database SQLite che Cordelia produce, senza un dispositivo Garmin né file .FIT propri. Ogni database sportivo è del tutto inventato: non vi compare alcuna persona, alcun dispositivo né alcuna attività reale.

Se volete lo schema in sé anziché un database da aprire, viene pubblicato anche come semplice file .sql di istruzioni CREATE TABLE. Vedere Lo schema come SQL.

Download

Ogni database è disponibile anche come archivio .kent: gli stessi dati in JSON delimitato da ritorni a capo dentro uno zip, scritto da Kent. Si legge con qualsiasi strumento zip e un parser JSON, senza installare Cordelia o Kent. Il file .sqlite è l’originale; l’archivio è una copia del suo contenuto.

Vuoto

  • Schema Cordelia completo, tutte le tabelle create, zero righe
  • Per esplorare lo schema stesso, non dati di attività di esempio

1,5 MiB

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Corsa

  • 25 corse quotidiane dal 2026-08-01 al 2026-08-29, domenica di riposo, circa 5 km ciascuna
  • Percorso pubblico reale, una sola località

7,8 MiB

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Ciclismo

  • 4 uscite, dal 2026-09-05 al 2026-09-26, circa 80 km ciascuna
  • Percorso ciclistico della Tour de Victoria

8,1 MiB

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Kayak

  • 8 pagaiate di andata e ritorno, dal 2026-09-04 al 2026-09-27
  • Un solo punto di partenza

7,1 MiB

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Allenamento di forza

  • 8 sessioni, dal 2026-09-01 al 2026-09-24, serie di lavoro e periodi di riposo
  • Nessun GPS, nessuna distanza né velocità

3,8 MiB

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Nuoto

  • 26 sessioni, una al giorno per tutto agosto 2026 (domeniche libere)
  • Piscina coperta da 25 m, stile libero, senza GPS né posizione

5,2 MiB

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Generare report da questi database

Per sviluppatori Python

Iniziate da antonio

Script di report di esempio che leggono un database Cordelia e producono output reali, creati e documentati su questi stessi database di esempio, così potete seguirli senza avere un database vostro.

Vedi antonio su GitHub →

Vedere Generare report con altre app per altri modi di lavorare direttamente con il database.

Vedi anche